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    用活“兼容”技術,掃除人工智能從科研到落地的“天然障礙”?
    2020-10-30 15:42:39

    目前,全球針對模型訓練的人工智能深度學習框架的生態已經基本成熟,然而在生產部署的應用端因開發平臺不同帶來的兼容性差、效率低等共性問題已經成為阻礙人工智能產業應用的一道坎。

    近日,張江實驗室腦與智能科技研究院(腦智院)思凱邁軟腦聯合實驗室(Skymind NeurobioniX Laboratory)推出的第二代“人工智能在行業大規模應用中的智能統一部署平臺(Konduit)”以及思凱邁公司的人工智能深度學習開源框架Deeplearning4j與麒麟軟件有限公司的銀河麒麟桌面操作系統完成了兼容性互認證測試。測試表明,雙方認證高度兼容,這也是國內第一家人工智能基礎研究與底層技術,主動呼應國產操作系統。

    思凱邁軟腦聯合實驗室管理委員會主任、中國科學院上海分院副院長、張江實驗室腦智院院長張旭院士在接受《科技日報》記者采訪時表示,思凱邁通過麒麟軟件兼容測試是國產操作系統的重要進展,它表明用國產操作系統,同樣可以進行高水平的人工智能研發與應用,國內銀河麒麟操作軟件生態伙伴和開發者,可以運用思凱邁開源框架及平臺,為各類企業和社會組織打造安全穩定、自主可控的人工智能產品。

     

    搭建科研與生產橋梁

    “兼容”技術填補AI產業發展的“天然鴻溝”

    隨著人工智能、大數據等前沿技術的快速發展,小到普通百姓個人的工作和生活、一家企業的運營,大到國家治理,對智能設備的依賴都日益加深。

    然而,無論是電子產品還是工業設備,長期以來其智能化的關鍵處理器和操作系統95%以上都不是國產,這對于國家自主可控、信息安全提出了嚴峻挑戰。

    “當前,中國自主的操作系統還需要很長時間的努力,人工智能雖然有了,但真正有架構的地方還比較少。”張旭院士表示,從算法到芯片,從軟件到硬件,不同組合的人工智能系統在大規模應用場景中,存在平臺兼容性差、運行效率低等瓶頸問題。這使得人工智能在研發到大規模產業應用之間存在一道天然鴻溝。 

    基于此,為了使人工智能規?;簯贸蔀榭赡?,張江實驗室腦智院思凱邁軟腦聯合實驗室推出了全球首個人工智能規?;a業應用統一部署平臺,該平臺以“打造人工智能行業標準”為理念,從底層解決人工智能在大規模的產業化應用過程中所面臨的多平臺兼容性、運行效率、數據品質、模型標準、代碼的維護與效率等諸多問題。 

    AI技術與理論并進迎來了新的時代,務實落地和基礎突破將成為上海AI發展的關鍵。”張旭院士表示。目前,聯合實驗室針對人工智能產業發展需求,正在開展人工智能系統框架、腦機結合、強化學習等關鍵核心技術的研究與開發,同時,聯合實驗室的人工智能應用部署平臺3.0版本也即將問世,將更好地服務人工智能產業應用。

     

    重構產業生態催生新模式

    國產化兼容是人工智能產業發展的大勢所趨

    新經濟的發展需要大數據、云計算、人工智能等新技術與經濟的融合,重構產業生態,催生新模式。 

    今年八月,中國電子發布了銀河麒麟操作系統V10,被認為是中國電子40年來在操作系統自主創新征程中的階段性、代表性成果。相信,隨著國內人工智能產業的不斷完善,國產操作系統作為國家安全戰略的重要基石,將越來越受到國家層面的重視,而大家過去認為的國產操作系統,不好用、兼容性差,也正在成為歷史。

    比如,我們常去銀行辦理業務、乘坐公交地鐵刷卡、高速路ETC通行及客票預定系統,背后都已經關涉到了國產系統的支持。

    “人工智能產業應用包括科學研究(模型訓練)與生產部署(產業應用)兩大環節。”思凱邁中國CEO、軟腦聯合實驗室項目負責人潘顏凱解釋,由于開發的目標不同,往往導致了科研環境和生產環境之間“水土不服”的現象,這不利于人工智能產業的發展,更不利于政府對產業的扶持政策的制定以及模型安全管理。這是因為研究與應用有不同的代碼形態和路徑,兩者在不同語言之間轉換、合作及同步,需要二次開發;各框架間的底層運算庫的不同又導致優化困難,另外還需處理多個模型及批量推理工作,存在多系統、多框架的兼容性問題。

    “國產化兼容是人工智能產業發展大勢所趨,因為硬件、軟件的進一步開發肯定需要比較好的平臺,更多的人、更多單元參與這件事。”潘顏凱介紹,統一部署平臺不僅解決了環境兼容問題,并且也解決了開發、多節點應用以及規模應用等問題。 

    換句話說,這個平臺解決了人工智能從科研到生產部署的技術障礙,兼容了目前全球主流的深度學習框架、主流芯片商和大數據系統平臺,支持通過云端或本地化部署,為開發人員提供基礎服務模塊,從數據預處理到最終的模型服務應用,讓開發人員能夠編寫屬于自己的機器學習模型工作管道機制,并通過簡單的應用程序接口來實現對外開放。

     

    搭建全球化科研網絡,

    自信開發從底層的結構上做到“自主可控”

    張江實驗室腦智院的研究有全球化的色彩,同時也是一個非常靈活的架構。思凱邁擁有一個全球化的科研網絡,其中DL4J已經具備包含20種主要神經網絡開發工具,核心人物都是產業中的領軍人物。”張旭院士表示,有效利用全球科創資源是上海打造具有全球影響力的科創中心的戰略部署,這樣的國際化新型研發機構模式也值得大家借鑒。同時,軟腦聯合實驗室將通過全球化科研網絡,為腦智領域科技創新人才提供發展空間,才能讓國際化的人才在這里找到發展的土壤。

    當然,在打造具有自主知識產權的軟硬件產品時,我們仍要堅持對外開放,走國際化合作道路,融入全球技術進步的潮流,加快核心技術、關鍵技術的研發,加速產業化應用,推動計算機與人工智能產業快速發展。

    “國際化其實是一個形態,目的就是協同,在我們加入國際知名的技術組織的同時,也希望國內、國際的高端人才能夠加入我們,這是雙向的。”潘顏凱介紹,目前思凱邁軟腦聯合實驗室整個團隊成員有來自亞洲、美洲、歐洲、澳洲的多個地區的國家,包括中國、日本、美國、加拿大、德國、烏克蘭、英國、澳大利亞、馬來西亞等。 

    此外,思凱邁還是人工智能關鍵技術的提供商,它將應用人工智能基礎設施和底層技術,在電力、安防、醫療、金融、交通等領域,幫助政府和企業構建行業應用大腦,進一步推動AI產業的加速發展。(《科技日報》記者 桂楷東

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